在实际中估计联立方程模型,OLS法仍被普遍采用,是基于以下原因()。
- A相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息
- B相比于其他方法,OLS法利用了模型系统提供的所有信息
- C相比于其他方法,OLS法可以较好避免确定性误差的传递
- D相比于其他方法,OLS法对样本容量要求不高
- E对于递归模型,可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
在实际中估计联立方程模型,OLS法仍被普遍采用,是基于以下原因()。
1、一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之...
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。AA.间接最小二乘法和系统估计法BB.单方程估计法和系统估计法CC.单方程估计法和二阶段最小二乘法DD.工具变量法和间...
3、产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
工具变量法适用于估计下列哪些模型(或方程)的参数()。A存在异方差的模型B包含有随机解释变量的模型C存在严重多重共线性的模型D联立方程模型中恰好识别的结构方程
对联立方程模型参数的单方程估计法包括()AA.工具变量法BB.间接最小二乘法CC.完全信息极大似然估计法DD.二阶段最小二乘法EE.三阶段最小二乘法
6、模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。AA.增大BB.减小CC.有偏DD.非有效