什么是P值?说明其在假设检验中的应用。
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检验的P值表示原假设为真的概率。A正确B错误
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假设检验时,P≤0.01,说明()A两样本存在差异B两样本来自不同总体C两样本差别很大D两样本均数差别很大
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怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?
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4、假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
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5、进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。
进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A是H0为真的概率值B是H1为真的概率值C是H0为假的概率值D如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0
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在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。Aα值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值BP值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率C&al...