n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为()
- A
- B
- C
- D|p-π|σ
- E
n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为()
在样本含量n足够大、样本率p和1-p均不接近于零的前提下,样本率的分布近似于正态分布,样本率和总体率之间、两个样本率之间差异来源的判断可用μ检验。样本率与总体率的比较公式为:。故选E。
1、当n足够大,且p与1-p不接近零时,总体率的99%可信区间的表示方法为()
当n足够大,且p与1-p不接近零时,总体率的99%可信区间的表示方法为()A某现象实际发生数/可能发生某现象的观察单位总数×KBp±1.96×SpC某一构成部分的个体数...
2、n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。
n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A|P-π|/SpB|P1-P2|/σpC|P1-P2|/SpD|P-π|/σE|P-π|/σp
3、当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间
当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为()Ap±2.58spBp+1.645spCp±1.96spDπ±1.96σπEX±1.96sX
4、当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估
当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SxBP±1.96SxCP±1.96SxDP±2.58SpEX±1.96Sp
5、当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的
当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SpBP±1.96SpCP±1.96SxDP±2.58SxEX±1.96Sx
6、当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的
当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为ABCDE