试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

1、产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。 

产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

2、针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法

3、如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。

如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。

4、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效

5、当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。

当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。A线性B无偏性C有效性D一致性E精确性

6、当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备

当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A线性B无偏性C有效性D一致性E精确性