一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()
- A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
- B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
- C误差项ε的方差为零。
- D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。
一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()
一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。AA、最小二乘法BB、端值法CC、平均法
A于一元线性回归分析来说()。A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个...
如何理解一元线性回归分析?
4、在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。Ar=0.75Br=-0.97CR2=0.75DR2=0.90
5、如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
6、只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()A正确B错误