某纤维的强力服从N(μ,1.192)。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后,测得100个强力数据的均值为6.35,假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果,则合理的零假设与备择假设应为()
- AH0:μ>6H1:μ<6
- BH0:μ<6H1:μ>6
- CH0:μ≤6H1:μ>6
- DH0:μ=6H1:μ≠6
某纤维的强力服从N(μ,1.192)。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后,测得100个强力数据的均值为6.35,假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果,则合理的零假设与备择假设应为()
1、设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ()
设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ()A2c-1B1-cC0.5-cD0.5+c
2、设某质量特性X服从正态分布N(μσ2),则P(σμkX≤&8722;为()。
设某质量特性X服从正态分布N(μσ2),则P(σμkX≤&8722;为()。Aφ(k)-φ(-k)Bφ(k)Cφ(k)-φ(0)D2φ(k)-1
3、某质量特性X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ具有()性质。
某质量特性X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ具有()性质。Aμ为正态总体均值Bμ为正态分布中心CX在μ附近取值的机会最小DX在离μ愈远处取值的机会愈小
4、设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=
设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().Ap>qBpCp=qD不能确定
5、从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正
从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是AX-σBX-σXCX-μσDX-μσXE-μSX
6、调整斯特洛束纤维强力仪式,通过调节控制油缸上的阀门,以得到所需的()N/s的
调整斯特洛束纤维强力仪式,通过调节控制油缸上的阀门,以得到所需的()N/s的加载速率。AA、5BB、8CC、10DD、12