在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估

1、按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。AA．与随机误差项不相关BB．与残差项不相关CC．与被解释变量不相关DD．与回归值不相关

2、对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量

对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。A库伊克模型B局部调整模型C自适应预期模型D自适应预期和局部调整混合模型

3、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

4、对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。

对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。AA．无偏性BB．有效性CC．一致性DD．确定性EE．线性特性

5、一元线性回归模型的基本假设有哪些？

一元线性回归模型的基本假设有哪些？

6、在一元线性回归模型中，e表示（）。

在一元线性回归模型中，e表示（）。AA、估计值Y在回归直线上的截距BB、回归直线的斜率CC、误差即实际值和估计值之间的差额DD、因变量