响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
- A95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内
- B95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内
- C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系
- D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
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在扰动作用下,前馈控制在补偿过程中不考虑动态响应,扰动和校正之间与时间变量无关的前馈是()。AA、静态前馈BB、动态前馈CC、前馈反馈DD、前馈串级
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现实经济生活中,往往要预测的变量和因果变量都不止一个,并且它们之间存在互为因果关系,这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为()。AA.时间序列法BB.回归分析法C...
折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。A正确B错误
4、对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合
对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合优劣的评价标准是( )。ASyx越小越好BSyx越大越好C相关系数γ趋近于0D回归直线的斜率等于0
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响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是().AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影...
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根据变量之间存在的数量关系(如时间关系、因果关系)建立数学模型来进行预测的方法是()A定性预测法B定量预测法C静态预测法D动态预测法