在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
- A有充足的理由否定原假设
- B原假设必定是错误的
- C犯错误的概率不大于α
- D犯错误的概率不大于β
- E在H0为真的假设下发生了小概率事件
问题
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
参考解析：
在假设检验中，当做出拒绝原假设而接受被择假设的结论时，则样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过α；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。
分类：统计方法题库,统计学和统计法基础知识题库
相关推荐
-
1、如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（
如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。
-
2、在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。
在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。A备择假设B单边检验C双边检验D以上都不对
-
3、在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。A有充足的理由否定原假设B原假设必定是错误的C犯错误的概率不大于aD犯错误的概率不大于βE在风为真的假...
-
4、在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现AⅠ型错误增大BⅡ型错误增大CⅠ型错误减小DⅡ型错误不变E两类错误均减小
-
5、当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）
当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A当零假设为真时接受它；B当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C当零假设为真时拒绝它，我们犯...
-
6、在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H0时将会出现
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H0时将会出现A第Ⅰ类错误增大B第Ⅱ类错误增大C第Ⅰ类错误减小D第Ⅱ类错误不变E两类错误均减小