当n足够大,且p与1-p不接近零时,总体率的99%可信区间的表示方法为()
- A某现象实际发生数/可能发生某现象的观察单位总数×K
- Bp±1.96×Sp
- C某一构成部分的个体数/事物各构成部分个体数的总和×100%
- Dp±2.58×Sp
- Ep±2.33×S
当n足够大,且p与1-p不接近零时,总体率的99%可信区间的表示方法为()
1、n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。
n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A|P-π|/SpB|P1-P2|/σpC|P1-P2|/SpD|P-π|/σE|P-π|/σp
2、当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间
当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为()Ap±2.58spBp+1.645spCp±1.96spDπ±1.96σπEX±1.96sX
3、一般来讲,当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大。()
一般来讲,当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大。()A正确B错误
4、当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估
当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SxBP±1.96SxCP±1.96SxDP±2.58SpEX±1.96Sp
5、当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从
当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从正态分布。()A正确B错误
6、n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为()
n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为()ABCD|p-π|σE