在一元线性回归模型的显著性检验方法中,()是检验a,b是否显著异于零的方法。
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一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。A相关系数B决定系数C方差系数D基尼系数
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对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()Az检验Bt检验CF检验D卡方检验
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与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。A正确B错误
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在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是()。A计算回归参数B合理计算C输出预测结果D预测结果分析
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在一元线性回归模型中,e表示()。AA、估计值Y在回归直线上的截距BB、回归直线的斜率CC、误差即实际值和估计值之间的差额DD、因变量