数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式不统一的问题,需要进行(57)操作。
- A简单转移
- B清洗
- C集成
- D聚集和概括
数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式不统一的问题,需要进行(57)操作。
解析:构建数据仓库的重要一环就是用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。
1、数据仓库的重点与要求就是能够()、()、()、()地从数据库中抽取数据,经过
数据仓库的重点与要求就是能够()、()、()、()地从数据库中抽取数据,经过加工转换成有规律的信息之后,再供管理人员进行分析使用。
2、从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(...
3、从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有
从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,指的是()。A数据仓库B数据查询C数据挖掘D数据验证
4、从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例...
5、在数据仓库方法中,各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换,存储
在数据仓库方法中,各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换,存储在数据仓库中。A正确B错误
在数据仓库中,数据质量的保证是通过()。A清洗B重组C源数据的可信性D转换