针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

1、Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可

Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。A加权最小二乘法B广义差分法C普通最小二乘法D工具变量法

2、对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量

对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。A库伊克模型B局部调整模型C自适应预期模型D自适应预期和局部调整混合模型

3、Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同？模型估计会存在哪些困难

Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同？模型估计会存在哪些困难？如何解决？

4、针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法

5、当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。AA．加权最小二乘法BB．间接最小二乘法CC．广义差分法DD．工具变量法

6、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。

如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。A无偏的，非有效的B有偏的，非有效的C无偏的，有效的D有偏的，有效的