通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
- AA、tb大于1.86，线性假设合理
- BB、tb大于1.86，线性假设不合理
- CC、tb大于2.36，线性假设合理
- DD、tb大于2.36，线性假设不合理
问题
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一
参考解析：
本题考查的是一元线性回归分析。计算tb：。查表t值的时候，要取α/2，所以取t(0.025，8)=2.36。参见教材P38。【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】
分类：现代咨询方法与实务题库,项目决策分析与评价题库
相关推荐
-
最小二乘估计方法的本质要求是（）A各点到直线的垂直距离的和最小B各点到x轴的纵向距离的平方和最小C各点到直线的垂直距离的平方最小D各点到直线的纵向距离的平方和最小
-
回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A正确B错误
-
3、为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
-
4、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效
-
5、多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A正确B错误
-
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。A无偏的，非有效的B有偏的，非有效的C无偏的，有效的D有偏的，有效的