如何理解一元线性回归分析？

1、一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。

一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。AA、最小二乘法BB、端值法CC、平均法

2、多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。A预测步骤基本相同B方程的自变量数量一样C参数计算的过程一样D统计检验的复杂程度一致

3、A于一元线性回归分析来说（）。

A于一元线性回归分析来说（）。A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个...

4、什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？

什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？

5、一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即...

6、在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。Ar=0.75Br=-0.97CR2=0.75DR2=0.90