在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()
- A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少
- B若n增大,二项分布图形接近正态分布
- C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布
- D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布
- E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()
1、假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)...
在统计假设检验中,作为检验标准的总体参数是()。A已知的B假设的C随机的D变异的
3、假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。A正确B错误
4、对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表
对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。A正确B错误
5、在两样本均数推断两总体均数差别的检验中,检验假设(无效假设)是()
在两样本均数推断两总体均数差别的检验中,检验假设(无效假设)是()A两样本均数差异无统计学意义B两总体均数差异无统计学意义C两样本均数相等D两总体均数相等E两总体均数不等
6、假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。()A正确B错误