当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

1、经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（

经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。AA．大于BB．小于CC．大于5DD．小于5

2、下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。

下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。A模型中各对自变量之间显著相关B模型中各对自变量之间显著不相关C模型中存在自变量的滞后项D模型中存在因变量的滞后项

3、在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。

在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。A参数估计值不精确，也不稳定Bt检验失效C参数估计式的符号与其经济意义相反D区间估计失去意义

4、存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。AA．变大BB．变小CC．无法估计DD．无穷大

5、检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法。

检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法。

6、在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（）。

在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（）。A两个或两个以上的自变量彼此相关B两个或两个以上的自变量彼此无关C因变量与一个自变量相关D因变量与两个或两个以上的自变量相关