针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
- AA.加权最小二乘法
- BB.一阶差分法
- CC.残差回归法
- DD.广义差分法
- EE.Durbin两步法
针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
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1、在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。
在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题
2、Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同?模型估计会存在哪些困难
Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同?模型估计会存在哪些困难?如何解决?
3、针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。AA.加权最小二乘法BB.间接最小二乘法CC.广义差分法DD.工具变量法
5、针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A加权最小二乘法B普通最小二乘法C残差回归法D广义差分法E德宾两步法
当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A线性B无偏性C有效性D一致性E精确性