统计假设检验的结果是绝对正确。()
- A正确
- B错误
统计假设检验的结果是绝对正确。()
统计假设检验的结果不是绝对正确。统计结果不能教条地理解,不是以绝对的把握否定什么或肯定什么,只是在概率的意义上成立。显著性水平就是允许的小概率水平,但小概率并不能说明不会发生,仅仅是发生的概率很小罢了。统计推断中的假设检验是依据样本的数据信息对关于总体参数的某种假设进行判断,由于样本的信息与总体参数的真实情况不完全一致,无论做出拒绝或不拒绝原假设的结论,都有可能犯错误。所以统计假设检验的结果并不是绝对准确。
1、假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()
假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()A若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05,则不拒绝...
在统计假设检验中,作为检验标准的总体参数是()。A已知的B假设的C随机的D变异的
3、在平均数差异的显著性检验中,若检验统计量绝对值大于临界值,那么下列结论正确的
在平均数差异的显著性检验中,若检验统计量绝对值大于临界值,那么下列结论正确的是()A拒绝原假设B两总体平均数没有显著性差异C检验统计量未进入危机域D存在误差为抽样误差
关于统计假设检验,下列说法正确的是()A使用反证法B最终结论一定是推翻原假设C若虚无假设被推翻,则整个检验过程不成立D它所依据的是小概率事件有可能发生的原理
在队列研究中对结果进行假设检验,正确的无效假设是()ARR=0BRR=0~1CRR=1DRR<1ERR>1
6、假设检验时,若a=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是
假设检验时,若a=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05,则不拒绝H...