()是指模型的误差项间存在相关性。
- A异方差
- B自相关
- C伪回归
- D多重共线性
()是指模型的误差项间存在相关性。
自相关是指模型的误差项间存在相关性。一旦发生自身相关,意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态。由于这个原因,自相关的存在,说明模型还不够完善。
当随机误差项存在自相关时,单位根检验采用的是()。ADF检验BADF检验CEG检验DDW检验
2、以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。
以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。AA.加权最小二乘法BB.间接最小二乘法CC.广义差分法DD.工具变量法
4、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C差分法D工具变量法
5、针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A加权最小二乘法B普通最小二乘法C残差回归法D广义差分法E德宾两步法
6、以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。
以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在()。