根据Bayes理论,阴性预测率公式是()。
- A[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]
- B(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
- C流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
- D灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
- E流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]
根据Bayes理论,阴性预测率公式是()。
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1、若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阴性预测值计算公式
若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阴性预测值计算公式是()AA.TP/(TP+FN)×100%BB.TN/(TN+FP)×100%CC.(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%DD.TP/(TP+FP)×100%EE.TN/(TN+FN)×100%
阴性结果预测值的计算公式是()A真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)C真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D阴...
根据Bayes理论,阳性预测率公式是()。A(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B(特异性×流行率)÷[灵敏度&...
根据Bayes理论,阳性预测率公式是()A(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B(特异性×流行率)÷[灵敏度&ti...
根据Bayes理论,阳性预测率公式是()。A(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B(特异性×流行率)÷[灵敏度&...
6、根据Bayes理论,一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是()。
根据Bayes理论,一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是()。A大于他所处人群中该病的流行率B等于他所处人群中该病的流行率C小于他所处人群中该病的流行率DA、B、C均有可...