Pearson积距相关与Spearman等级相关有何异同?
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Pearson相关系数r只能度量X与Y的()关系。
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2、在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
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3、Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼(Charles S
Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼(Charles Spearman)在1904年提出的,适用于对()之间相关性的一种度量方法。A定量数据B定性数据C顺序数据D以上都不对
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下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程...
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5、若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明()
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明()。AX和Y存在低度相关的线性相关关系BX和Y存在中度相关的线性相关关系CX和Y完全正线性相关DX和Y,完全负线性相关
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6、两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为()。
两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为()。AX和Y负相关BX和Y高度相关CX和Y中度相关DX和Y低度相关