低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。
- A正确
- B错误
低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。
对于任何理论上有意义的变量,如果t值大于l,就应该保留在模型之中,这是一个相当合理的判断准则。较低的t值与假设的因变量与自变量间的关系并不矛盾。一般地,低于统计显著性水平上t值并不代表自变量不能解释因交量.仅意味着在期望的概率水平上的解释能力不够显著。
1、在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验
统计假设检验的显著性水平
怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?
4、假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
5、最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A方程的显著性检验B多重共线性检验C异方差性检验D预测检验
6、对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验,经计算得到其t统计量值为5.8,如
对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验,经计算得到其t统计量值为5.8,如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447,则表明在0.05的显著性水平下,可以认为该变量对因变量有显...