在多媒体数据库中，基于内容检索的体系结构可分为(1)2个子系统。基于内容检索

解析：多媒体数据库是基于内容的检索作为一种信息检索技术，接入或嵌入到其他多媒体系统中，提供基于多媒体数据库的检索体系结构。基于内容检索系统分为2个子系统，分别为特征抽取子系统和查询子系统。系统包括如下功能模块。(1)目标识别：为用户提供自动半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧，是用户感兴趣的内容或区域。对目标进行特征抽取、查询，处理进行整体的或局部的内容检索，可采用全局特征或局部的特征。(2)特征抽取：提取用户感兴趣的又适合于基于内容检索的特征。如颜色分布情况、颜色的组成情况、纹理结构、方向对称关系、轮廓形状大小。(3)数据库：多媒体数据库；特征库；知识库。(4)查询接口：有3种输入方式，即交互输入方式、模板选择输入方式、用户提交特征样板输入方式。多媒体特征组合功能和查询结果浏览。(5)检索引擎：利用特征之间的距离函数进行相似性检索。不同的特征用不同的相似性测度算法，检索引擎中系统有效的是相似性测度函数集。(6)索引和过滤；通过索引和过滤达到快速搜索的目的。。把全部的数据通过过滤器变成新的集合再用高维特征匹配来检索。基于内容检索的工作过程包括以下步骤。(1)提交查询要求：利用系统人机交互界面输入方式，形成一个主查询条件。(2)相似性匹配：将查询特征与数据库中的特征按一定的匹配算法进行匹配。(3)返回候选结果：满足一定相似性的一组候选结果按相似度大小排列返回给用户。(4)特征调整：对系统返回的一组初始特征的查询结果，用户通过浏览选择满意的结果或进行特征调整，形成新的查询，直到查询结果满意为止。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限，直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进行检索。在检索过程中，它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术，是多种技术的合成。基于内容的多媒体检索是一个新兴的研究领域，在国内外仍处于研究探索阶段，因此在基于内容的检索领域中仍然存在许多问题。这些问题主要包括多媒体特征的描述和特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构的选择，以及按多相似性特征为基础的索引、查询和检索等。