一元线性回归模型的基本假设有哪些?
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在一元线性回归模型ε反应的是()AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量Y的变化CX和Y的线性关系对X的影响D除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
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一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。A相关系数B决定系数C方差系数D基尼系数
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一元线性回归数字模型为()。AAy=a+βx+εBBy=ax+βCCy=a+βx-εDDy=ax-β
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4、与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来
与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
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5、对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有( )
对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有( )。Ase=0时,r=1Bse=0时,r=-1Cse=0时,r=0Dse=0时,r=1或r=-1
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一元线性回归模型中,随机误差项ε需满足()。A[E(ε)=0BE(ε)=1CDEVar(ε)=0