（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

1、当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（）。

当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（）。A1B-1C+1或-1D大于-1且小于+1

2、对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合

对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。ASyx越小越好BSyx越大越好C相关系数γ趋近于0D回归直线的斜率等于0

3、在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。

在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。A散点图B相关系数C平均数D方差

4、线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。

线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。A相同关系B不同关系C相关关系D相似关系

5、根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。

根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。A正确B错误

6、对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）。

对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）。A有相关关系B无任何关系C无直线相关关系D无因果关系E有伴随关系