指数滑动平均法是对整个时间序列进行的加权平均,其指数α的取值为()
- A0<|α|<1
- B0≤α≤1
- C0.7≤α≤0.8
- Dα≥1
指数滑动平均法是对整个时间序列进行的加权平均,其指数α的取值为()
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在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()A0.1B0.5C0.9D1.0
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移动平均法是对原有价格按照时间序列进行修匀,即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数,形成一个新的派生平均价格的时间序列,借以消除价格短期波动的影响,...
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