标准宏小区模型中KA.K2分别表示截距和斜率，它们对应于一个固定偏移量和基站

1、如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数

如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。AmBm-1Cm-2Dm+1

2、设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和

设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。AA、ABB、BCC、CDD、D

3、设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得

设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）An≥k+1Bn≤k+1Cn≥30Dn≥3（k+1）

4、消费函数的截距和斜率分别称为（）。

消费函数的截距和斜率分别称为（）。A自主性消费，边际消费倾向B非计划消费，边际消费倾向C边际消费倾向，自主性消费D非计划消费，平均消费倾向

5、如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为

如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。A3B4C2D5

6、线性预测模型的截距，是预测趋势线的（）。

线性预测模型的截距，是预测趋势线的（）。A终点B中点C起始点D最大点