统计数据经过显著性检验后，P值大于0.05，表示两样本的差别无统计学意义。
- A正确
- B错误
相关推荐
-
1、在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水
在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）AP=α/2BP<α/2CP>α/2DP<&alpha
-
2、在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。AP=αBP＜αCP＞αDP=α=0
-
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
-
4、假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
-
5、样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。
样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（）AP＞0.05BP＜0.05CP=0.05DP=0.01EP=β，而β未知
-
t检验，P＜0．05说明（）A两样本均数不相等B两总体均数有差别C两样本均数差别较大D两总体均数差别较大E两样本均数差别有实际意义