正态性检验的假设是什么?()
- A数据是正态分布的
- B数据不是正态分布的
- C数据的均值不是正态分布的
- D数据的变差等同于目标值
正态性检验的假设是什么?()
不适用于正态分布计量资料的假设检验的统计量是()AFBuCtDt′ET
2、正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有误,其错误
正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有误,其错误的概率是()A大于0.10B小于0.10C等于0.10Dβ,而β未知Ei-β,β而未知
3、正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有误,其错误
正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有误,其错误的概率是A大于0.10B小于0.10C等于0.10Dβ,而β未知Ei-β,β而未知
4、t检验通常适合两样本()随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百
t检验通常适合两样本()随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用()检验。
5、正态性D检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,其错
正态性D检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,其错误的概率为()。A大于0.10B小于0.10C等于0.10Dβ,而β未知E1-β,而β未知
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为()A两独立样本比较的t检验Bu检验C方差齐性检验Dt'检验E正态性检验