主流的大数据分析和挖掘技术,主要包括()。
- A数据挖掘
- B机器学习
- C深度学习
- D数据可视化
数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统
2、为了满足不同大数据处理场景需求,当前主流的大数据计算框架包括()。
为了满足不同大数据处理场景需求,当前主流的大数据计算框架包括()。ASpark实时计算框架BStorm流计算框架CGiraph图计算框架DMapReduce离线计算框架
3、以“宁滥勿缺”的思维去利用()的大数据,才能挖掘出与众不同的利润“金矿”。
以“宁滥勿缺”的思维去利用()的大数据,才能挖掘出与众不同的利润“金矿”。A精确性高或非结构化B精确性低或非结构化C精确性高或结构化D精确性低或结构化
3G主流技术标准包括()、()和()
什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?
6、客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈
客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键,其总体目标是提高()。A投资...