时间序列中短期的、无法预测的、不再发生的因素产生了随机变量，被称为（）。

不规则因素是时间序列模型的组成部分，它反映了无法用趋势、周期和季节因素解释的实际时间序列值的随机变化。不规则因素是短期的、无法预测的，并且是时间序列里不会重复发生的因素，这些因素导致了随机变化。平滑方法可以用来平滑不规则因素。残差是因变量的实际值与回归模型的预测值之间的差异。预测误差是实际与预测值之间的差异。均方误是度量预测模型准确性的一种方法，它是实际时间序列值与预测值之差的平方和的平均值。