MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。
- A通常大于1GB
- B通常大于1ZB
- C通常大于1TB
- D通常大于1PB
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。
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MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理,将处理任务分配到不同的处理(),因此具有更强的并行处理能力。AA、模块 BB、节点 CC、集群 DD、工作流
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在MapReduce编程模式中,Map任务的输入是()?A一个或多个文件块B由文件块转换的键值表对C文件系统中一篇文档D数据库中一条元组
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()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。AMap ReduceBGFSCBig TableDChubby
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()是可编程逻辑控制器的英文缩写,是一种以微处理器为核心的顺序控制设备,由硬件和软件组成。APLCBDCSCSPDPV