在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
- A有充足的理由否定原假设
- B原假设必定是错误的
- C犯错误的概率不大于a
- D犯错误的概率不大于β
- E在风为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,样本统计值必然落入拒绝域中,即有充足的理由否定原假设;但是这个拒绝可能是错误的,即犯了弃真错误,犯错误的概率不超过a;换言之,就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。
1、在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因
在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因是()AH0假设的可能性小于αBH1假设成立的可能性大于1-αCH0成立的可能性小于α且H1...
2、在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。A最大不超过aB等于aC最小不超过aD不确定
在假设检验中,接受原假设H0时,可能( )错误。A犯第一类B犯第二类C既犯第一类,又犯第二类D不犯任一类
在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。A正确B错误
5、在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。A有充足的理由否定原假设B原假设必定是错误的C犯错误的概率不大于αD犯错误的概率不大于βE在H...
6、在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。A第Ⅱ类错误B第Ⅰ类错误C取伪错误D以上都不对