koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。

1、Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可

Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。A加权最小二乘法B广义差分法C普通最小二乘法D工具变量法

2、回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A正确B错误

3、为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？

为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？

4、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效

5、多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A正确B错误

6、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。

如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。A无偏的，非有效的B有偏的，非有效的C无偏的，有效的D有偏的，有效的