相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。

相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）

参考答案

参考解析：

相关系数r越大，表明两变量之间的线性关系越强，意味着观测值与预测值之间的差异程度越小，也就是说估计标准误差Sxy值越小，越接近于0，从而在做回归分析时拟合程度越高，亦即直线回归方程的精确性越高。

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相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。A正确B错误

对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有( )。Ase=0时，r=1Bse=0时，r=-1Cse=0时，r=0Dse=0时，r=1或r=-1

相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。A正确B错误

如果直线相关系数r=0。则一定有（）A直线回归的截距等于0B直线回归的截距等于或y或XC直线回归的残等于0D直线回归的等于0E直线回归的等于

若直线相关系数r=1，则一定有（）A[BCDE

A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。ASe=0时，r=1BSe=0时，r=-1CSe=0时，r=0DSe=0时，r=1或r=-1

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