线性回归模型的经典假设有()。
- A参数的线性性
- B常参数
- C扰动项均值为零,同方差性
- D解释变量或自变量之间不相关
- E扰动项序列无关
线性回归模型的经典假设有()。
1、按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。AA.与随机误差项不相关BB.与残差项不相关CC.与被解释变量不相关DD.与回归值不相关
2、将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()
将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A直接置换法B对数变换法C级数展开法D广义最小二乘法E加权最小二乘法
3、对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量
对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。A库伊克模型B局部调整模型C自适应预期模型D自适应预期和局部调整混合模型
4、对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。
对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。AA.无偏性BB.有效性CC.一致性DD.确定性EE.线性特性
5、与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来
与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
一元线性回归模型的基本假设有哪些?