在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

1、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

2、在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。A接近于1B接近于0C等于1D等于0

3、在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建

在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

4、在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。

在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。A正确B错误

5、多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A正确B错误

6、多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。A校正复相关系数大于复相关系数B校正复相关系数等于复相关系数C校正复相关系数小于复相关系数D确定系数减小E剩余标...