回归模型

1、将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A直接置换法B对数变换法C级数展开法D广义最小二乘法E加权最小二乘法

2、对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量

对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。A库伊克模型B局部调整模型C自适应预期模型D自适应预期和局部调整混合模型

3、对回归模型描述实际数据的近似程度，也即对所得的回归模型的可信程度进行检验，称

对回归模型描述实际数据的近似程度，也即对所得的回归模型的可信程度进行检验，称为（）。

4、与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

5、总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

6、电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。

电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。